用戶痛點
運維難度大
大量業務貫穿5G專網、運營商專線和企業內網，網絡類型多、鏈條長;特別是5G接入段分布廣、環境惡劣，故障頻發，運維難度大。
故障處理難
5G接入段存在監控盲區，即便有網管也只能看到網絡的通/斷狀態，網絡劣化故障無法感知和定位，故障處理費時費力。
推諉扯皮
對于運營商提供的5G專網服務缺乏定界定責的手段，出現質量問題容易推諉扯皮。
評估困難
對于耗費巨資建設或租用的5G專網的運行質量缺乏科學的評估手段，網絡好用還是不好用無法判斷。
解決方案
面向連接監測
在應用側、MEC側、接入側、終端等多節點部署探針，通過業務仿真探測等多種探測技術，自動獲取端到端業務連接拓撲，包括企業內網、運營商專線和5G專網等環節,實現“一個企業，多種網絡，一張拓撲”。
解決方案
故障精準定位
通過AI機器學習算法，實現端到端故障自動診斷和精準定位，無需人工干預和判斷。
產品價值
面向連接
面向連接全網透視
業內首次實現服務側-MEC側-接入側-終端側的業務連接端到端監測，讓運維能夠透視全網，有效掌控5G專網和企業內網運行態勢。
精準定位定界
通過AI算法，自動感知5G專網、運營商專線和企業內網的劣化故障，實現自動定位定界。不僅大大提升了修障效率，也避免了推諉扯皮。
多維質量評估
通過AI建模和量化分析，實現連接級、應用級、切片級的多維質量評估，讓運維能夠真正掌控5G業務質量。
